基于重力与AI视觉双模的售货柜商品识别方法

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基于重力与AI视觉双模的售货柜商品识别方法
申请号:CN202510481052
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120410534A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及基于重力与AI视觉双模的售货柜商品识别方法,包括以下步骤:获取售货柜内商品的重量数据和图像数据构建为当前库存数据;在售货柜的联网模块失效期间,当发生重量变化时生成初步交易记录,并生成唯一对应的交易序列号;将失效期间所有初步交易记录合并为待确认交易集。本方案中即使在网络连接失效的情况下,系统也能迅速通过重力数据生成初步交易记录,以确保用户能够尽快完成交易,提升用户体验;在网络恢复后,该系统能重新采集商品图像,并与初步交易记录进行对比验证,确保交易记录的正确性,减少交易错误。
技术关键词
商品识别方法 频域特征 货柜 数据 描述符 解码器 编码器 LBP特征 视觉 重力 颜色直方图 输出特征 加权特征 注意力 流水 标记 图像识别技术 网络恢复 通道
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