摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及基于重力与AI视觉双模的售货柜商品识别方法,包括以下步骤:获取售货柜内商品的重量数据和图像数据构建为当前库存数据;在售货柜的联网模块失效期间,当发生重量变化时生成初步交易记录,并生成唯一对应的交易序列号;将失效期间所有初步交易记录合并为待确认交易集。本方案中即使在网络连接失效的情况下,系统也能迅速通过重力数据生成初步交易记录,以确保用户能够尽快完成交易,提升用户体验;在网络恢复后,该系统能重新采集商品图像,并与初步交易记录进行对比验证,确保交易记录的正确性,减少交易错误。
技术关键词
商品识别方法
频域特征
货柜
数据
描述符
解码器
编码器
LBP特征
视觉
重力
颜色直方图
输出特征
加权特征
注意力
流水
标记
图像识别技术
网络恢复
通道
系统为您推荐了相关专利信息
地铁盾构隧道
隧道模型
温度传感器
压力传感器
声波检测仪
融合网关
网络适配器
网络电视
音视频资源共享
子系统
图像分割方法
图像分割系统
信息数据处理终端
注意力机制
优化网络参数
参数优化方法
铸造类
参数优化模型
舱体
遗传算法