基于自适应量化算法的云数据库数据压缩方法

本发明涉及数据处理技术领域，更进一步地，涉及基于自适应量化算法的云数据库数据压缩方法。所述方法包括：步骤1：将云数据库中待压缩的原始数据视为一个矩阵，按预先定义的统计特征将数据划分为多个不重叠的数据块，计算每个数据块的均值和方差；步骤2：定义每个数据块的复杂度，再依据每个数据块的均值和方差，计算每个数据块的自适应量化步长；步骤3：对每个数据块中的每个数据项，采用非均匀自适应量化，得到量化值；步骤4：对每个数据块的量化结果建立概率模型，计算编码长度并得到压缩比，进行熵编码。本发明动态调整数据块的量化步长，使其匹配数据的局部特性，从而降低量化误差，提高数据恢复精度。