摘要
本发明涉及仓储技术领域,特别涉及基于人工智能的出入库视觉检测系统及方法,所述方法包括:获取入库阶段图像数据,所述入库阶段图像数据包括待入库物品图像、待入库物品点云图像、机械臂入库操作图像序列和货架物品堆放图像;获取出库阶段图像数据,所述出库阶段图像数据包括待出库物体图像、待出库物品点云图像和机械臂出库操作图像序列;在入库阶段,通过分析入库阶段图像数据实现对货物的倾斜检测、形变识别和倾斜原因分析;在出库阶段,通过分析出库阶段图像数据实现对货物包装的形变程度检测、受损预测和出库条件判定,根据受损预测和出库条件判断结果更新出库策略。
技术关键词
视觉检测方法
多层包装箱
视觉检测系统
点云图像
多角度摄像头
阶段
序列
货物包装
混合网络
数据
内包装箱
堆垛区域
分割掩模
预测特征
轮廓图像
机械臂坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
二维码
防伪识别系统
产品包装
赋码设备
产品真伪
视觉检测方法
光纤设备
边缘检测算法
锥形过渡区
动态
高精度测量方法
非接触式
点云图像
步进电机驱动器
RANSAC算法
石英晶体谐振器
AI检测方法
光纤传感器
反光
正面
数字表面模型
融合特征
特征描述符
特征提取模块
多光谱