一种IgA肾病预测模型及其构建方法

本发明公开了一种IgA肾病预测模型及其构建方法，涉及医疗技术领域，通过构建特征集，度量肾脏系膜区是否处于病理增强状态，从而对IgA肾病的潜在风险进行评估。接着，基于S1中的度量结果，分析病变的隐匿风险，通过计算隐匿进展因子，进一步评估患者是否具有较高的疾病进展风险。隐匿进展因子的计算帮助识别轻症患者中的高风险个体。若隐匿进展因子超过设定阈值，系统会自动触发预测机制，为后续的治疗策略提供指导。在此基础上，通过患者的历史体检数据与预测模型的训练，进一步输出IgA综合预测值，并生成风险等级，这一过程实现了从历史数据到当前体检结果的综合分析，确保预测结果的精准性。