基于边界像素卷积加速近似闵可夫斯基和运算的排样方法

AITNT
正文
推荐专利
基于边界像素卷积加速近似闵可夫斯基和运算的排样方法
申请号:CN202510481579
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120598089A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于边界像素卷积加速近似闵可夫斯基和运算的排样方法,包括以下步骤:输入待排零件及母板;使用边界像素卷积作为闵可夫斯基和的近似求解方法,获取各零件之间的离散临界多边形,以及各零件与母板的离散内临界多边形;基于离散多边形和离散内临界多边形计算零件可摆放区域,基于左下摆放策略完成排样。该方法适用于排样问题中复杂图形间的重叠检测,相较于现有基于直接卷积或快速傅里叶变换计算近似闵可夫斯基和的方法,具有更高的运行效率和较低的内存占用,并且可以通过多线程加速运算;算法逻辑清晰易于实现,稳定性好。
技术关键词
零件 多边形 像素点 母板 近似求解方法 包络 坐标 孔洞图形 轮廓面积 策略 多线程 栅格 内存 逻辑 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于机器人辅助下膜动脉优先法的血管精准定位系统
三维模型 精准定位系统 血管 聚类 图像
2
一种基于机器视觉的输电线路异物入侵检测方法及系统
高压架空输电线路 异物入侵检测 格式数据文件 深度神经网络 数值
3
深部地下工程围岩松动圈演化过程可视化方法及相关设备
深部地下工程 围岩松动圈 可视化方法 CT扫描图像 三维模型
4
一种增材液压元件用钢的分级热处理方法
液压元件 热处理方法 半成品 加工余量 成形
5
半导体芯片缺陷检测定位方法及系统
异常点 半导体芯片 时空演化规律 检测定位方法 像素点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号