一种基于机器视觉的输电线路异物入侵检测方法及系统

本发明涉及一种基于机器视觉的输电线路异物入侵检测方法，属于行为特征识别领域，更具体地属于监控的陆地场景领域，所述方法包括：采用异物入侵检测模型根据设定线路区域的线路长度以及各份机器视觉数据智能检测入侵设定线路区域的异物类型编号；基于异物类型编号映射对应的线路安全应对策略。本发明还涉及一种基于机器视觉的输电线路异物入侵检测系统。通过本发明，针对现有技术中入侵输电线路的异物识别难以精确到异物类型这一层次的技术问题，采用定制结构设计的异物入侵检测模型根据包括各种异物的基准图像数据的多份基础数据，直接可靠地判断出入侵异物类型，并给出相应的异物处理策略，从而节省了现场资源，提升了应对的反应速度。