摘要
本发明公开了铁路轨道损伤检测方法,属于铁路轨道检测技术领域。该方法在轨道检测车底部安装图像采集模块与超声检测模块,控制检测车行驶并采集轨道顶面、侧面图像序列及超声反射信号;对图像进行预处理后,分别输入深度卷积神经网络模型和支持向量机分类器,得到裂纹识别结果与磨损等级;处理超声反射信号,判定分层缺陷;最后融合数据,标注损伤位置并生成结构化检测报告。本发明解决了现有铁路轨道损伤检测中存在的检测不全面、精度低等问题,通过多模态传感器协同采集、智能算法处理及数据融合,实现对轨道表面裂纹、侧面磨损及内部分层缺陷的高效检测,提升了检测的全面性与可靠性。
技术关键词
铁路轨道损伤
分层缺陷
深度卷积神经网络模型
工业相机
裂纹识别
特征金字塔网络
轨道检测车
图像采集模块
空洞
支持向量机分类器
多尺度Retinex算法
探头阵列
分支
MEMS倾角传感器
编码器里程信息
系统为您推荐了相关专利信息
质检模型
刹车盘
质检方法
自动标记
深度学习模型
煤矸石快速检测
煤矸石检测系统
煤矸石分选设备
抓取系统
输出模块
平行运动装置
装片模块
晶体
四轴机械臂
退火模块
高性能计算机
抓取模块
零件
立体相机
标记打印机
底盘框架
辊筒固定架
爬壁机器人
连杆机构
辊涂机构