一种基于大语言模型的政务热线工单智能分拨方法

本发明提供一种基于大语言模型的政务热线工单智能分拨方法，该分拨方包括大语言模型的微调和微调模型的政务案件派发，其中大语言模型的微调包括以下步骤：整理案件派发记录信息与构建案件派发知识库；批量构造微调数据集；微调数据集清洗；使用微调数据集微调大语言模型。本发明利用大语言模型的逻辑推理能力，仿照人工派单的逻辑，整理出业务上，派单员实际派发过程中遵循的工单派发规则，完成智能派发，具有较高的灵活性，在工单派发规则有细微变动情况下，不用重新训练模型，只需要更新工单派发规则文档即可完成智能派发模块的更新；同时也具备可解释性，可提供原有分波模型，更易于理解与优化整体模块的效果。