摘要
本发明涉及数据建模技术领域,公开了一种自动化构建仿真模型的方法,确定仿真模型的性能指标,通过深度学习模型,获得初创仿真模型和性能指标所占权重;根据初创仿真模型、仿真模型的性能指标和性能指标所占权重,确定最优组件;根据各参数的初始数值,根据各参数的初始数值、仿真模型的性能指标和性能指标所占权重,最优组件的敏感性参数;根据敏感性参数的经验数值、仿真模型的性能指标和性能指标所占权重,确定敏感性参数的最优数值;按照最优组件、最优组件之间的连接关系、最优组件中敏感性参数的最优数值构建仿真模型。本申请提供的模型自动构建方法,在保证模型准确性的前提下,节省了人工成本,提升了建模效率。
技术关键词
仿真模型
数值
判定参数
深度学习模型
数据建模技术
自动构建方法
标签
跨度
关系
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