一种纤维织物疵点检测方法及装置

本申请公开了一种纤维织物疵点检测方法及装置，涉及纤维织物疵点检测技术领域，解决了现有技术中模型在处理复杂背景、小尺寸缺陷或极端长宽比缺陷时鲁棒性和准确率较低，以及难以兼顾轻量化和检测性能的问题，该方法包括构建数据集和SRSE‑YOLO模型，其中，SRSE‑YOLO模型以YOLOv8模型为基础引入SCConv_BS模块、RL‑SPPF模块、SCE‑C2f模块、Inner‑DIoU损失函数以及增加160×160尺度的小目标检测头，然后进行模型的训练和应用，能够增强复杂纹理和细节特征的捕捉能力，提升了检测精度的同时降低了计算量和参数量，实现了模型多尺度特征的有效融合，提高了对细小或不规则形状疵点的检测性能，大幅提高了微小疵点识别率及检测框的精准度。