基于深度学习的低空无人机智能巡检系统及方法

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基于深度学习的低空无人机智能巡检系统及方法
申请号:CN202411911643
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119739190B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的低空无人机智能巡检系统及方法,涉及无人机智能控制技术领域,通过预先收集无人机信息集合以及任务信息集合,基于任务信息集合,构建异常检测模型,收集无人机实时飞行参数数据,基于异常检测模型、实时飞行参数数据和无人机信息集合,构建参数调整优化模型,求解输出飞行参数调整策略,向无人机发送飞行参数调整策略,并实时采集无人机飞行过程中收集的异常检测信息,基于异常检测信息和无人机信息集合,进行动态参数调整;显著提高了无人机巡检的智能化水平和操作效率。
技术关键词
低空无人机 智能巡检方法 飞行参数数据 无人机实时飞行 巡检场景 无人机飞行高度 智能巡检系统 图像捕获设备 采集无人机 策略 无人机智能控制技术 实时图像 因子 置信度阈值 调节飞行高度 YOLO模型 动态 模块
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