摘要
本发明公开了基于深度学习的低空无人机智能巡检系统及方法,涉及无人机智能控制技术领域,通过预先收集无人机信息集合以及任务信息集合,基于任务信息集合,构建异常检测模型,收集无人机实时飞行参数数据,基于异常检测模型、实时飞行参数数据和无人机信息集合,构建参数调整优化模型,求解输出飞行参数调整策略,向无人机发送飞行参数调整策略,并实时采集无人机飞行过程中收集的异常检测信息,基于异常检测信息和无人机信息集合,进行动态参数调整;显著提高了无人机巡检的智能化水平和操作效率。
技术关键词
低空无人机
智能巡检方法
飞行参数数据
无人机实时飞行
巡检场景
无人机飞行高度
智能巡检系统
图像捕获设备
采集无人机
策略
无人机智能控制技术
实时图像
因子
置信度阈值
调节飞行高度
YOLO模型
动态
模块
系统为您推荐了相关专利信息
机房设备
机房智能巡检方法
巡检装置
巡检机器人
UPS设备
智能巡检方法
电网巡检方法
云端智能决策
强化学习模型
异构传感器
数据分类
标签
飞行参数数据
聚类算法
皮尔逊相关系数