一种云平台告警根因定位方法、装置、设备以及存储介质

本申请公开了一种云平台告警根因定位方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能领域，包括：对目标云平台的告警数据和运行日志清洗，从清洗后数据中提取目标特征数据，将清洗后数据和目标特征数据划分为训练集与测试集。从训练集中提取云平台运行状态和告警事件，以运行状态为告警根因节点、告警事件为告警结果节点，在有因果关系的节点间连线，构建贝叶斯网络。基于此构建初始因果推理模型，用其和测试集确定F1值，若F1值满足预设条件，将初始模型确定为目标因果推理模型。在目标云平台运行时，实时获取当前告警数据，借助当前告警数据和目标因果推理模型来定位告警根因。因此，本申请能够提高云平台上告警根因定位的准确率。