基于航空遥感解译的绿潮藻生物量估算方法及系统

本发明公开了基于航空遥感解译的绿潮藻生物量估算方法及系统，包括以下步骤：步骤S1，采集目标海岸航空遥感影像以及绿潮藻数据；步骤S2，利用卷积神经网络解译岸滩类型；步骤S3，构建生物量估算模型；步骤S4，对生物量估算模型进行动态优化与验证。本发明首次通过航空遥感解译岸滩类型，建立岸滩类型与绿潮藻生物量的定量关系，提升区域化生物量估算精度。通过多源数据融合，结合航空遥感影像、历史绿潮藻分布数据及实地采样结果，构建动态权重模型，优化不同季节、潮位的生物量预测。