摘要
本发明公开一种输电铁塔变形预测方法、装置及计算机程序产品,其中,方法包括:步骤S1,获取输电铁塔的多源监测数据,包括关键节点应变数据、塔身分布式挠度数据及倾斜监测数据;步骤S2,对所述多源监测数据进行数据融合处理,包括动态载荷干扰分离、温度补偿及多源数据滤波,生成形变状态数据;步骤S3,将所述形变状态数据输入预训练的形变预测模型,输出铁塔形变预测结果并识别异常类型。本发明通过融合超弱光纤光栅阵列的高密度分布式应变监测、三维应变花的矢量应力感知及多源异构数据智能融合技术,构建了输电铁塔全尺度形变感知体系,有效解决了传统监测方法中温度‑应变交叉敏感、动态载荷干扰分离困难及局部复杂应力场解析不足等技术瓶颈。
技术关键词
输电铁塔
变形预测方法
塔身
多源监测数据
铁塔倾斜角度
补偿光栅
计算机程序产品
波长
递推算法
智能融合技术
滤波
光纤光栅阵列
预测装置
动态
加速度
载荷
节点
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噪声监测数据
智能分析方法
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多源监测数据
深度神经网络模型
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键合金丝
深度融合网络
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多模态传感器
基坑变形预测方法
皮尔逊相关系数
监测点
XGBoost模型
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多源监测数据
运维系统
重构模块
声光预警装置
插值算法