面向自然资源动态监测的无人机遥感高斯泼溅变化检测方法

本发明公开了面向自然资源动态监测的无人机遥感高斯泼溅变化检测方法，具体涉及自然资源监测领域，用于解决自然演变与人为干扰难以区分的问题，是通过多时相点云数据转换生成时空连续的观测密度场，结合时间轴梯度分析分离自然与人为变化特征，利用低频梯度分量预测无干扰状态下的密度场，并通过多尺度差异融合和动态阈值设定精确定位人为干扰区域，最终构建因果推理网络揭示干扰来源及传播路径；同时，通过融合地理空间数据与历史活动信息，实现了干扰事件的因果关联解析，为生态保护决策提供了针对性依据，有效提升了自然资源监管的时效性，为资源管理和环境保护提供了高效支持。