摘要
本发明提供一种数据流架构芯片下的计算图处理方法、装置及电子设备,其中方法包括:获取深度学习模型的计算图;确定计算图中算子在数据流架构芯片中计算节点的执行时长,基于执行时长确定算子的优先级顺序;基于优先级顺序确定算子对应的第一计算节点;对算子对应的第一计算节点进行更新,得到算子对应的第二计算节点。算子在数据流架构芯片中计算节点的执行时长体现硬件计算单元的特性,算子的优先级顺序反映算子依赖关系,从而综合考虑算子依赖关系和硬件计算单元特性,生成高效的算子调度策略,提高深度学习模型在数据流架构芯片上的执行效率;对第一计算节点进行更新得到第二计算节点,进一步提高深度学习模型在数据流架构芯片上的执行效率。
技术关键词
数据流架构
深度学习模型
节点
染色体
芯片
分配信息
非暂态计算机可读存储介质
层级
电子设备
处理器
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