摘要
本发明属于智能制造与工程设计领域,具体设计一种基于AI辅助的工业风机结构优化设计方法及系统,该方法通过将工业风机各结构部件建模为多节点拓扑结构,构建双通道性能预测模型,准确建立结构与性能之间的映射关系。在此基础上,通过构建综合目标函数并引入边界惩罚机制,结合结构扰动样本构建虚拟输入参量空间,采用策略梯度优化方法进行结构搜索与迭代优化,最终经仿真验证筛选出满足边界条件且性能最优的结构方案。系统模块包括结构建模、模型训练、目标函数构建、扰动生成、优化执行、仿真验证与结果输出,具备结构识别精度高、优化效率高与工程适应性强等优点。
技术关键词
工业风机结构
双通道神经网络
优化设计方法
神经网络训练
策略更新
优化设计系统
子模块
性能预测模型
材料屈服强度
应力
编码
风压
多节点
表征工业
前馈神经网络
输出模块
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