一种基于AI辅助的工业风机结构优化设计方法及系统

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一种基于AI辅助的工业风机结构优化设计方法及系统
申请号:CN202511013652
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120524827B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能制造与工程设计领域,具体设计一种基于AI辅助的工业风机结构优化设计方法及系统,该方法通过将工业风机各结构部件建模为多节点拓扑结构,构建双通道性能预测模型,准确建立结构与性能之间的映射关系。在此基础上,通过构建综合目标函数并引入边界惩罚机制,结合结构扰动样本构建虚拟输入参量空间,采用策略梯度优化方法进行结构搜索与迭代优化,最终经仿真验证筛选出满足边界条件且性能最优的结构方案。系统模块包括结构建模、模型训练、目标函数构建、扰动生成、优化执行、仿真验证与结果输出,具备结构识别精度高、优化效率高与工程适应性强等优点。
技术关键词
工业风机结构 双通道神经网络 优化设计方法 神经网络训练 策略更新 优化设计系统 子模块 性能预测模型 材料屈服强度 应力 编码 风压 多节点 表征工业 前馈神经网络 输出模块
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