摘要
本申请公开了一种多尺度空洞卷积掩膜模块、小目标检测模型及其应用,涉及小目标检测技术领域。本申请的多尺度空洞卷积掩膜模块包括卷积模块和第一输出层,利用卷积模块进行特征图的处理,得到稀疏掩码向量,利用第一输出层对特征图进行稀疏化处理,得到稀疏特征图,使得该稀疏特征图不仅能够保留特征图中关键的特征信息,还能够有效过滤冗余信息,将该稀疏特征图用于后续的小目标检测过程时,能够提高小目标检测的准确性和效率。
技术关键词
特征金字塔网络
空洞
稀疏特征
掩膜
卷积模块
层级
图像
多尺度特征融合
随机梯度下降
模型训练模块
处理器
检测头
保留特征
计算机程序产品
通道
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
一维卷积神经网络
浅表层
数据
介电常数值
卷积模块
半导体层
接触电极
高温淬火工艺
控制表面粗糙度
蓝宝石衬底
多尺度特征
图像数据预处理
空洞
语义特征
图像特征提取
完整性检测方法
波形板
深度相机
可见光图像
深度图
编码器解码器
上采样
图像分割方法
金字塔池化模块
背景图