摘要
本发明涉及压力识别技术领域,具体公开了基于轮胎压力数据的动态低压识别方法,包括:获取轮胎气压值,通过数值分析得到低压接近比,构建接近比数据组并分析低压接近比的连续性;若连续出现,则绘制时间-低压接近比变化曲线,利用局部异常因子算法确定突变点,再获取车辆行驶数据的突变点,构建低压时刻组和行驶时刻组;通过计算两组时刻距离构建时刻距离矩阵并通过归一化处理,得到归一时刻距离矩阵,结合车辆历史数据,使用支持向量机算法识别与车辆行驶数据相关的低压状态,并反馈至车辆控制系统;本方法能有效识别动态低压,有助于车辆及时监测轮胎低压状态,有利于保障行车安全。
技术关键词
轮胎压力数据
低压
车辆行驶数据
识别方法
矩阵
支持向量机算法
曲线
气压
动态
车辆控制系统
因子
机器学习方法
周期
端点
连续性
数值
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