摘要
本申请公开了一种芯粒布局反演模型的训练方法及芯粒布局确定方法。该方法包括:获取目标异构集成系统的温度分布数据;温度分布数据表征同一时刻下异构集成系统的温度分布情况;采用训练好的芯粒布局反演模型对温度分布数据进行反演分析,确定出目标异构集成系统的目标芯粒布局数据,以使得用户根据目标芯粒布局数据对目标异构集成系统进行布局优化处理;训练好的芯粒布局反演模型是利用仿真数据集对预设芯粒布局反演模型进行第一次模型训练,再利用实验数据集进行第二次模型训练得到的。本申请的方法利用仿真数据与实验数据训练芯粒布局反演模型,以用于基于温度分布数据精准反演出芯粒布局数据,提高了芯粒布局优化的针对性和热管理效果。
技术关键词
反演模型
集成仿真系统
仿真数据
布局
集成系统
异构
计算机执行指令
仿真工具
参数
网络
分布特征
随机梯度下降
可读存储介质
迭代算法
训练装置
处理器通信
存储器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
噪声数据
图像超分辨率重建
文档解析技术
定位识别技术
保留图像边缘
违规检测模型
设计规则检查
集成电路设计
并行算法
扫描线算法
动态监测方法
激光点云数据
深度学习模型
多光谱
神经网络模型
多模态数据采集
输入输出模块
数据分析模块
子模块
红外热成像传感器