摘要
本发明公开了一种基于大数据的物流监控系统及方法,涉及物流智能监控技术领域,解决了在物流监控系统中,难以根据用户的自身数据对物件的摆放位置提供适应性建议,以及难以对容易出现故障的路段进行物流位置预测校准的技术问题;本发明通过对买家数据进行分析得到物件的退货风险因子;对运送路线进行规划得到分析路段,通过物件位置和车辆编号得到当前的分析路段的数据异常概率;基于物件的退货风险因子向工作人员发出建议信息;基于数据异常概率对当前的分析路段进行物流位置的预测校准,将预测校准发送至物流软件更新物流位置;本发明能够根据物件个性化风险分析节约物流人力资源,动态地进行位置的预测校准,保障物流信息的抗干扰性。
技术关键词
物流监控系统
路段
运输车辆
大数据
车辆行驶位置
人工智能模型
因子
软件更新
风险
校准
智能分析模块
数据收集模块
物流监控方法
BP神经网络模型
路线规划系统
智能监控技术
系统为您推荐了相关专利信息
能效评估模型
构建风电场
邻域
机器学习模型
循环神经网络模型
兴趣
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数据处理方法
广告投放策略
标签
功能面
空间位置关系
路段
电子地图制作方法
物理
自主避障方法
牵引车
最佳行驶路径
大区域
交通事故数据