摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,具体为一种基于机器视觉的化妆品瓶缺陷自动化检测系统,包括瓶身采集模块对流水线上的化妆品瓶进行图像采集,并根据检测区域中的化妆品瓶特征和预设化妆品瓶特征进行匹配和图像修正,得到待检测化妆品瓶图像;表面缺陷检测模块结合化妆品瓶的特点进行待检测化妆品瓶图像的外观特征识别,并针对不同外观特征进行瓶身表面缺陷检测;若存在缺陷,则计算整体缺陷度,并根据整体缺陷度判断是否影响销售,进行预警并标记化妆品瓶;密封缺陷检测模块用于对待检测化妆品瓶图像利用瓶口特征匹配算法进行处理,得到瓶口图像,并进行缺陷检测,判断是否存在密封性缺陷;若存在,则进行预警并标记化妆品瓶。
技术关键词
化妆品瓶
自动化检测系统
表面缺陷检测
图像
瓶口
断点
特征匹配算法
OpenCV算法
瓶身
骨架特征
曲率特征
像素点
透视变换矩阵
缺陷检测技术
流水线
机器视觉技术
标记
深度学习算法
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数字孪生模型
设备运行状态数据
安装监控设备
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啁啾光纤光栅
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电控光开关
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CCD照相机
双流卷积神经网络
故障诊断方法
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故障类别
二维卷积网络
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识别系统
PLC控制器
调节组件
空间位置关系
图像畸变校正系统
图像生成设备
抬头显示设备
畸变缺陷
图像畸变校正方法