一种机械旋转部件故障诊断方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种机械旋转部件故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及故障诊断技术领域，包括：监测并获取机械旋转部件的当前运行数据，对当前运行数据分别进行傅里叶变换和连续小波变换，得到同一像素尺寸下的目标频域图像和目标时频图像；将目标频域图像和目标时频图像输入至预训练故障诊断模型，以便模型的训练后一维卷积网络和训练后二维卷积网络分别对目标频域图像和目标时频图像进行特征提取和融合，对融合后图像特征进行故障分类预测，输出当前运行数据相对于各类标准故障数据集的概率分布结果；将概率分布结果中最大概率值对应的标准故障类别作为预测故障诊断结果。通过相似度计算，精确判断机械旋转部件的故障类型。