摘要
本发明提出了一种基于平料机的火车车厢散料平料方法、系统及介质,涉及散料装车技术领域,包括以下步骤:S1多个激光雷达扫描仪对火车车厢进行实时同步扫描,获取车厢实时点云数据;S2基于车厢实时点云数据,通过3D稀疏卷积神经网络提取关键特征点云数据;S3通过点云体素化对关键特征点云数据进行处理,并在平面上投影生成二维分布图。本发明通过多激光雷达实时同步扫描与3D稀疏卷积神经网络结合,并通过体素化处理进行二维映射,根据二维图像跟踪预测下一步平料机所需移动位置,显著提升点云数据处理效率,有效解决传统方法中因数据量大导致的实时性不足的问题,同时满足平料作业的高实时性与高精度需求。
技术关键词
火车车厢
稀疏卷积神经网络
特征点云
激光雷达扫描仪
卷积编码器
散料装车技术
计算机可读取存储介质
非局部均值滤波
多分辨率特征
多尺度特征融合
点云数据处理
点云噪声
动态误差
卡尔曼滤波
解码器
指标
统计特征
系统为您推荐了相关专利信息
电信号处理方法
数学模型
建筑
卷积编码器
解码器结构
多尺度图像分割
卷积编码器
三维图像数据集
图像分割方法
转换器
特征点云
语义分割神经网络
方程
多层感知机
线路
注意力
原始图像数据
加权特征
非极大值抑制方法
矩阵
危岩落石
运动特征
三维实景模型
数据驱动模型
关键断面