摘要
本发明涉及水下图像增强及机器视觉检测领域,具体涉及面向目标检测的水下图像增强方法,包括:S1:获取待检测水下图像;S2:将待检测水下图像输入训练好的图像增强模型中,输出增强水下图像;训练时,通过水下内容编码器提取水下内容特征;通过分组空间注意力模块进行聚合空间上下文信息的特征增强;将增强水下内容特征与其对应的梯度纹理图融合后输入水下图像增强生成器进行图像生成;S3:将图像增强模型输出的增强水下图像应用于水下目标检测。本发明能够增强模型对边缘和纹理细节的表征能力并更好地聚焦于特定的特征区域,从而提高水下图像增强的效果,并辅助提升机器视觉水下目标检测的准确率。
技术关键词
水下图像增强方法
图像增强模型
编码器
模块
注意力
感知特征
纹理
语义特征
Sigmoid函数
元素
身份
通道
幅值
视觉
参数
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