摘要
本发明涉及排放反演技术领域,公开了一种基于贝叶斯模型的长寿命卤代烃排放反演方法,以长寿命卤代烃站点浓度数据作为输入数据,采用不同参数的贝叶斯模型进行反演,得到贝叶斯模型对应的反演的后验排放通量,量化评估后验排放通量与长寿命卤代烃排放清单数据之间的误差,根据误差调整贝叶斯模型的参数,从中选取误差最低的贝叶斯模型的参数作为优化参数;对长寿命卤代烃排放进行监测,将得到的大气监测数据作为输入数据,采用应用优化参数的贝叶斯模型进行反演,反演得到后验排放通量。本发明通过设置敏感性实验评估关键反演参数影响,定量评估反演参数对排放反演结果的影响,优化反演算法,提出量化评估关键参数对反演结果影响的新方法。
技术关键词
贝叶斯模型
长寿命
反演方法
模拟模型
数据
灵敏度矩阵
大气扩散模型
误差
构建代价函数
站点
网格
气象
预定义阈值
反演技术
正则化参数
反演算法
粒子
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机制
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