一种基于双域建模与量子计算的可信AI系统解决方案

本发明涉及一种基于双域建模与量子计算的可信AI系统解决方案，旨在解决现有AI系统在跨文化适应性、物理正确性和决策实时性方面的不足。通过深度融合现代数学工具(如张量分析、规范场理论)、量子计算思想(如先进的路径优化算法)和工程优化技术，构建了能够同时处理主观认知和客观规律的统一框架。具体包括：1.认知依赖域(CDR)与非认知域(NCR)的双域建模框架，实现文化动态性与物理规律稳定性的统一；2.超图‑张量混合架构，用于表示多元文化关系并验证运动学方程；3.先进的计算架构，提供高性能硬件支持；4.多模态验证体系，确保系统的可靠性与安全性。本发明适用于自动驾驶、工业控制、金融风控等多个领域，展现出强大的普适性和商业潜力。