基于神经网络的心脏定位追踪方法及相关设备

本申请公开一种基于神经网络的心脏定位追踪方法及相关设备，通过获取心脏磁共振视频样本，心脏磁共振视频样本中包含各帧磁共振图像样本；针对每一帧磁共振图像样本，按照多个不同的特征尺度提取该帧磁共振图像样本的各个图像特征；基于各个图像特征定位该帧磁共振图像样本中房室连接点的初始位置；对初始位置进行定位追踪；根据各帧磁共振图像样本中房室连接点的初始位置构建损失函数，以损失函数最小化为目标训练预先构建的初始模型，得到定位追踪模型；获取待检测的心脏磁共振视频数据，利用定位追踪模型对心脏磁共振视频数据进行处理，得到心脏磁共振视频数据中各帧心脏磁共振图像的目标位置，本申请提高了定位追踪的效率和准确性。