基于振动分析的火电厂热工仪表故障诊断方法及系统

本发明提供一种基于振动分析的火电厂热工仪表故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，包括：采集并处理热工仪表的振动信号，提取优化后的振动特征向量，构建混合神经网络模型并训练得到优化故障诊断模型；对振动特征向量进行故障诊断，生成故障类型、可能性和置信度；进行故障风险评估和案例推理，生成故障原因分析报告和维护建议。