摘要
本发明公开了一种基于无人环卫车载环视相机的垃圾快速识别方法,属于图像识别技术领域,包括:根据多路的无人车载鱼眼相机,获取时间戳同步的原始图像,并利用标定的内外部参数像素级融合技术,通过OpenGL进行快速渲染,得到鸟瞰视角图像;并利用Lang‑Segment‑Anything深度模型进行垃圾实例分割,识别得到垃圾坐标。本发明通过环视视频拼接技术生成了鸟瞰视角图像,并使用训练好的Lang‑Segment‑Anything深度模型在鸟瞰视角图像上进行垃圾检测,具有更低的显存占用和硬件计算资源需求,降低了垃圾快速识别对训练数据的依赖性,解决单一相机视野局限、目标物存在跨越相机和遮挡问题。
技术关键词
快速识别方法
车载环视
垃圾
片段着色器
车载鱼眼相机
实例分割
视角
掩膜
参数
视频拼接技术
图像分割模型
顶点着色器
车体坐标系
矫正
鸟瞰图像
图像识别技术
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