基于多源数据融合的公路交通疏导及应急指挥系统构建方法

本发明涉及交通管理技术领域，具体的说是基于多源数据融合的公路交通疏导及应急指挥系统构建方法，通过多源数据采集模块收集交通流量传感器数据、视频监控数据、气象数据及社交媒体用户反馈数据等。利用数据融合与处理模块，采用数据级、信息级和决策级融合算法，对多源数据进行标准化处理、关键信息提取及综合评估预测。构建基于机器学习的交通流量预测模型，如长短期记忆网络模型，精准预测交通流量。依据预测结果和实时交通状况，通过交通疏导策略制定模块调整信号灯配时、发布交通诱导信息、调配交警资源。在应急指挥方面，整合多源数据评估事件严重程度，调配救援资源，确定最佳救援路线，实现多部门信息共享与协同工作。