摘要
本申请涉及一种基于无人机的立体仓库盘点方法及系统,方法包括:接收货物盘点任务,获取立体仓库的布局信息;确定货物盘点任务中的待盘点货位在立体仓库中的位置;根据立体仓库的布局信息以及待盘点货位在立体仓库中的位置,基于路径规划算法,确定无人机的安全飞行区域及悬停点,生成飞行任务;向无人机下发飞行任务,通过惯性测量单元实时计算无人机在执行飞行任务时的位姿信息;基于无人机视觉系统的观测图像,通过卡尔曼滤波算法对位姿信息的累计误差进行修正;实时获取无人机在各待盘点货位处采集的RGB彩色图像和深度图像;根据深度图像确定箱垛是否处于异常工况;对未处于异常工况的箱垛,根据RGB彩色图像确定箱垛中的货物数量。
技术关键词
无人机视觉系统
坐标系
立体仓库
卡尔曼滤波算法
RGB彩色图像
盘点方法
协方差矩阵
路径规划算法
托盘
系统状态估计
误差向量
货架
系统误差
平移误差
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计算方法
实时监测数据
客流需求预测
Dijkstra算法
机器学习模型
惯性传感器
多普勒雷达
动作捕捉方法
加速度
深度学习模型