摘要
本发明公开了一种草坪复杂场景下的智能机器人目标检测方法,对输入的图像进行数据预处理;对进行过预处理的图像进行特征提取;特征金字塔构建;步骤4:将卷积网络中的信息转化为最终的目标检测结果并输出。步骤1具体包括以下步骤:首先对输入图像进行图像尺寸调整、归一化像素值以及颜色空间转换;然后通过局部伽马变换技术,将图像中过度曝光和低照度区域向中间亮度范围进行校正。本发明在保证高计算效率的同时,有效减少环境噪声对检测结果的干扰。
技术关键词
智能机器人
草坪
宽度特征
特征金字塔
图像
像素
注意力
场景
代表
通道
全局平均池化
锚点
瓶颈结构
生成机制
分支
物体
非线性
输出特征
照度
校正
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