摘要
本发明涉及疾病风险评估技术领域,具体涉及一种脓毒症患者高危风险等级的预测支持系统。本发明根据每个类别的异常时段内生理数据的异常程度和异常时段与其相邻异常时段的时间间隔,获取每个类别的重要度;基于重要度选取特征类别与目标时段,根据目标时段下所有类别与特征类别的重要度的差异和目标时段内生理数据异常的类别个数,获取目标时段的严重度;根据目标时段与其相邻目标时段的严重度的变化趋势与时间间隔获取高危风险值,利用其调整分析时间段内所有类别的生理数据,进而对待测患者的脓毒高危风险进行预测。本发明通过高危风险值动态扩大异常表现存在差异的时段的生理数据的差异,提高脓毒症高危风险情况预测的准确性。
技术关键词
脓毒症患者
生理
疾病风险评估技术
时间段
选取特征
随机森林模型
分析模块
数据采集模块
关系
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动态
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