基于GIS技术的港口大型油品储罐安全监控方法及系统

本发明公开了基于GIS技术的港口大型油品储罐安全监控方法及系统；该方法通过构建港口大型油品储罐区的三维GIS模型，采集储罐本体参数、周边环境参数、港口特有参数、气象水文参数和人员活动参数五类关键指标；构建基于深度神经网络的多模态指标融合模型计算安全状态综合指数，及基于循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的时序预测模型计算事故发生概率；基于安全状态综合指数，事故发生概率向量，储罐区域空间关系的图结构构建节点风险模型，得到各个节点的风险等级；本发明能够全面感知港口储罐区安全状态，精确评估风险等级，直观展示风险分布，为应急决策提供支持，提高了港口油品储罐区的安全监管水平和应急处置效率。