摘要
本发明提供了一种路面类型识别方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:获取图像数据、车辆轨迹、IMU数据、车速信息和其他感知信息,以及根据获取的图像数据和车辆轨迹,确定图像内车辆轨迹投影;根据图像内车辆轨迹投影,生成ROI区域图像;根据图像数据、IMU数据和车速信息,进行模型设计,获得路面识别模型;根据路面识别模型,识别ROI区域图像,确定初步路面类型;根据获取其他感知信息,对初步路面类型进行后融合处理,得到最终路面类型。本发明能够综合多源数据进行路面类型识别,显著提高了识别的准确性和鲁棒性。还通过路面识别模型设计,并利用注意力机制对不同模态数据进行特征融合,能够有效捕捉路面类型的细微差异,适应复杂多变的路况。
技术关键词
路面
图像
识别方法
轨迹
车辆
Softmax函数
识别系统
数据获取模块
注意力机制
多模态
融合方法
坐标系
通信接口
识别模块
可读存储介质
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
差异表达基因
生物标志物
差异表达分析
识别方法
网络分析
编码视频帧
视频编码码率
图像生成模型
权重特征
编码块
渗透系数预测方法
沥青混凝土路面
沥青路面
BP神经网络
构建预测模型