摘要
本发明涉及平板学习机场景合成技术领域,公开了平板学习机的场景合成方法、系统、装置及存储介质,包括以下步骤:获取实时操作序列,通过隐马尔可夫模型得到预期操作序列,将实时操作序列与预期操作序列内所有的操作相对应进行比对,确定异常交互操作,将连续出现异常交互操作的过程。本发明通过隐马尔可夫模型与梯度提升决策树结合,识别异常交互操作段并定位认知瓶颈节点,在一定程度上优化了使用者认知状态与知识推送错配的问题,进一步通过TransE知识图谱嵌入算法、聚类排序,对三维知识图谱的动态重构,确保推送内容在语义等效性与用户认知适配度间达到平衡,有效降低因知识难度不匹配导致的交互停滞率与兴趣衰减风险。
技术关键词
平板学习机
隐马尔可夫模型
节点
梯度提升决策树
平均停留时间
序列
瓶颈
场景
图谱
维特比算法
聚类算法
语义
重构
可读存储介质
频率
复杂度
动态
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动态规划算法
拆分方法
计算机程序产品
节点
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资源调度方法
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