铝轧制多工序生产排产的图神经网络调度方法及系统

本发明公开了铝轧制多工序生产排产的图神经网络调度方法及系统，属于生产调度技术领域，包括：基于构建的铝轧制生产线数字孪生模型，结合生产工序逻辑关系与约束条件，构建铝轧制工序动态图模型；利用图神经网络提取动态图特征，生成融合局部与全局信息的状态向量，结合多目标优化算法生成初始调度方案；当产线出现扰动时，通过数字孪生模型实时感知并量化影响，采用增量式图神经网络更新动态图模型，优化初始方案，并在数字孪生环境中验证可行性；将优化方案下发至物理产线执行，通过反馈机制动态校准数字孪生模型与工序动态图模型；实现了铝轧制多工序生产的动态智能调度，提升生产效率与抗扰动能力。