一种面向多源非结构化数据的智能分析方法

本发明涉及一种面向多源非结构化数据的智能分析方法，包括步骤S1:构建智能安全采集网络，获取电力多源非结构化数据，并进行初步的数据过滤和清洗处理；S2:通过Apache Kafka构建实时数据管道，从智能安全采集网络持续接收数据流，并集成从外部数据源提取数据，确保数据完整性和及时性；S3:将实时数据管道获取的多源非结构化数据进行存储，并使用数据虚拟化技术实现不同数据源的无缝集成和统一访问；S4:利用图神经网络GCN对集成后的多源非结构化数据进行复杂网络关系建模，获取数据间的动态关系特征；S5:结合集成后的多源非结构化数据以及数据间的动态关系特征，进行智能分析。本发明显著提升了电力系统的多源非结构化数据分析的智能化水平和决策支持能力。