摘要
本发明提出了一种多参数融合的有机质类型综合判别方法及系统,包括:基于非均质离散态与连续分布态数据的多模态特征融合方法;结合张量积与交叉卷积运算的复合判别函数构建机制;动态阈值控制的迭代权重优化系统。本发明通过Vorono i图密度补偿的刚性‑非刚性混合配准算法生成统一坐标系的离散数据集,采用各向异性核函数插值生成连续分布数据集,构建双通道特征提取架构实现孔隙拓扑与浓度场的并行特征提取,建立包含克罗内克积与三维交叉卷积积分的复合判别函数,并通过交替方向乘子法与动态分位数阈值实现多模态特征残差的迭代收敛。
技术关键词
综合判别方法
连续特征
有机质
多参数
数据
特征提取单元
坐标系
扫描显微成像
并行特征提取
网络拓扑特征
网格拓扑结构
核密度估计法
双通道架构
多模态特征
判别系统
离散特征
配准算法
特征提取模块
动态
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子模块
行走控制系统
路径规划单元
动态障碍物
决策
AI图像识别
沙发面料
智能检测系统
瑕疵
可解释人工智能
设备状态数据
样本
抽水蓄能设备
填补方法
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