摘要
本发明涉及医疗护理器械技术领域,具体涉及种老年躁动患者防坠床预警约束系统及其方法,本发明通过集成躁动行为模式识别、生理行为关联分析、环境触发因素自适应学习、个体化风险预测和智能防护资源调度等模块,实现了对老年患者躁动行为的提前35分钟预测;系统利用床面压力分布、非接触式生理参数监测和环境监测数据,结合患者个人档案,进行综合分析,使得预警准确率超过90%,同时将误报率控制在10%以下。该系统能够动态分配防护资源,并根据风险等级触发防护措施,显著提高了预警的精准度和护理效率,有效预防坠床事故,保障了患者安全。
技术关键词
模式识别
风险
生理参数监测
躁动患者
长短期记忆神经网络
环境监测数据
个人档案数据
防坠床
识别患者
约束系统
分析单元
床面
防护设备
特征提取单元
模块通信
分析模块
非接触式
系统为您推荐了相关专利信息
风险分析系统
文本特征向量
注意力机制
多模态
数据处理模块
动态风险评估系统
模块化安装系统
坠落隐患
船舶人孔
船舶专用
监督系统
项目
长短期记忆网络
时间序列特征
资源分配