一种面向国家数据标准文件智能提取数据元的方法及系统

本发明涉及人工智能大模型应用技术领域，具体为一种面向国家数据标准文件智能提取数据元的方法及系统，包括以下步骤：读取数据标准文档内容，将读取的文档内容按照预设规则进行文本分块，编写大模型Prompt，编写大模型Prompt，将数据元和正则表达式提取结果持久化存储到数据库中；有益效果为：通过调试大模型prompt对国家标准文件进行深度语义解析，利用文本分段与自然语言处理技术相结合的手段，实现对文件中数据元的精准识别与提取。本发明能够快速、准确地从国家数据标准文件中获取关键数据信息，并将提取的数据元、数据规则信息数据结构标准化，可直接用于后续的数据建模、数据质检，极大地节省了人力和时间成本。