一种联合提取文本中实体和关系信息的方法及系统

本发明公开了一种联合提取文本中实体和关系信息的方法及系统，包括，输入文本句子，将句子分割成词元，获得词元序列；将词元序列输入ALBERT模型中，生成第一输出向量；将词元序列输入TKG_TransE知识图谱嵌入模型，生成第二输出向量；将第一输出向量和第二输出向量输入GFN门控融合网络生成第一向量表示；将第一向量表示及词元序列输入非自回归解码器，生成预测三元组，采用二分匹配损失函数进行评估预测结果，生成预测向量。本发明实现了知识融合、提高了模型对复杂文本结构的处理能力。