基于大语言模型的电力系统调度人机协同模型构建方法

本发明公开一种基于大语言模型的电力系统调度人机协同模型构建方法，涉及新能源电力系统动态分析技术领域。所述方法利用ChatGPT的多模态数据融合与自然语言交互能力，结合优先经验回放(Prioritized Experience Replay,PER)技术，能够实现调度员与AI的双向协同决策优化，并通过实验结果对理论分析进行验证。所研究结果表明引入LLM后，模型对有功机组调度策略的性能具有显著提升。