摘要
本发明适用于工业设备健康诊断领域,提供了一种面向工业互联网的工业设备健康诊断方法及系统,所述方法包括:采集若干类传感器监测的工业设备运行参数;获取工业设备运行参数中的温湿度关联数据,计算并生成温湿度关联反馈值;获取工业设备运行参数中的电力电压关联数据,计算并生成电力电压关联反馈值;获取工业设备运行参数中的润滑油关联数据,计算并生成润滑油关联反馈值;生成健康状态特征向量;获取工业设备运行参数历史数据、健康状态特征向量,生成健康诊断模型训练集;构建健康诊断预测模型;输出设备预测健康状态分级,本方法和系统降低非计划停机风险,不仅突破传统单参数监测的局限,实现设备全生命周期管理。
技术关键词
工业设备
面向工业互联网
健康诊断方法
诊断预测模型
设备健康状态
温湿度
润滑油
健康诊断系统
谐波畸变率
生成电力
传感器监测
电压
电流
设备全生命周期管理
设备运行参数
训练集
数据
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