一种基于改进卷积自编码器的风机滚动轴承振动信号降噪方法

本发明公开了一种基于改进卷积自编码器的风机滚动轴承振动信号降噪方法，具体包括以下步骤：(1)建立风机轴承振动信号数据集；(2)为数据集中的轴承振动信号添加噪声构成含噪信号；(3)构建基于多尺度注意力残差卷积自编码的风机滚动轴承振动信号降噪模型；(4)采用训练集和验证集对模型进行训练，并将训练好的模型保存为最优模型；(5)采用测试集对模型进行测试，测试结果满足精度要求，即获得最终的风机滚动轴承振动信号降噪模型。相较于现有技术，提出的一种基于改进卷积自编码器的风机滚动轴承振动信号降噪方法，能够自适应调整提取特征的权重，提高了模型特征提取和去噪能力，提高了模型的收敛速度。