摘要
本申请属于策略优化技术领域。本申请提供一种基于多智能体组相对策略优化的多AUV协同感知方法。本公开实施例综合水下通信、噪声等因素,以及环境约束和惩罚机制,构建多AUV协同感知系统模型;以降低采集数据错误信息年龄为核心,结合相关因素构建目标函数;然后考虑水下环境与AUV信息获取局限,将优化问题转化为部分可观测马尔科夫决策过程;最后运用多智能体组相对策略优化算法对AUV智能体进行强化学习训练,协调行动,实现感知策略优化,提升系统性能。
技术关键词
协同感知方法
协同感知系统
数据采集模型
物联网设备
覆盖率
策略优化技术
年龄
能耗
水下噪声
策略更新
通信带宽
提升系统
热噪声
地面站
算法
速度
决策
系统为您推荐了相关专利信息
调峰供热系统
决策控制模块
历史负荷数据
LSTM神经网络
相变材料储能
数据处理引擎
物联网设备
备份
数据存储
数据访问
电容充放电电路
控制信号转换电路
运算放大器
晶体管
充电控制电路
卫星星座重构方法
染色体
解锁
动态变异策略
遗传算法编码
虚拟采样点
土壤重金属浓度
神经网络模型
迁移学习模型
土壤重金属污染监测技术