基于QUBO的矿山组合优化方法及其系统

本发明涉及智慧矿山技术领域，更具体地说，本发明涉及基于QUBO的矿山组合优化方法，其特征在于；包括以下方法：获取矿山设备的类型、数量、采购成本、作业效率及匹配关系数据，构建初始数据集；基于初始数据集，建立以最大化总利润为目标函数、以预算约束及设备匹配关系为约束条件的数学模型；将目标函数和约束条件转化为QUBO模型，通过量子计算机或模拟退火算法求解QUBO模型；采用subQUBO方法对大规模量子比特问题进行分解与迭代求解，生成复杂组合场景下的动态优化结果。本发明通过量子计算技术高效求解多约束条件下的设备采购与匹配方案，解决传统优化方法计算效率低、误差率高的问题，并突破量子硬件资源限制，实现矿山长期利润最大化。