摘要
本发明公开了一种基于无人机的种植孔检测方法,涉及种植孔检测技术领域,其技术方案要点是:S1.获取处理后的种植孔数据集;S2.构建由主干网络、颈部网络和SD‑Head检测头构成的初始YOLO‑PH模型;S3.对所述初始种植孔自动检测模型进行训练和评估,以获取优化后的YOLO‑PH模型;S4.利用优化后的YOLO‑PH模型进行自动检测,并以边界框的形式对种植孔进行可视化标注。本发明具有不仅提升了种植孔检测的智能化水平,还能够有效降低人工检测成本,提高无人机遥感影像在农业监测与林业管理中的应用价值。
技术关键词
孔检测方法
智能筛选算法
检测头
无人机遥感影像
融合多尺度特征
无人机传感器
孔检测技术
损失函数优化
网络
计算机程序产品
处理器
卷积模块
数据
指令
超参数
可读存储介质
校正
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
多视角
事件驱动机制
多模态特征融合
雷达
区域位置信息
图像检测模型
文字检测方法
路标
文字检测装置
健康诊断方法
视觉特征
融合多尺度特征
桥梁健康状态
自然语言文本