基于多维综合长势指数和深度学习的作物苗情监测方法

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基于多维综合长势指数和深度学习的作物苗情监测方法
申请号:CN202510491008
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120431463A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维综合长势指数和深度学习的作物苗情长势遥感动态监测方法,包括以下步骤:步骤一:数据获取与处理;包括作物生长参数地面测量、获取Sentinel‑2遥感数据、遥感指数计算与获取、气象数据获取与处理以及获取有关辅助数据;步骤二:构建作物多维综合长势指数;所述步骤二包括步骤2.1至步骤2.3:步骤2.1农情、环境与病害多要素信息获取;步骤2.2作物多维综合长势指数模型范式构建;步骤2.3作物多维综合长势指数有效性分析;步骤三:作物苗情长势监测;所述步骤三包括步骤3.1和步骤3.2:步骤3.1基于深度学习模型的作物苗情长势动态监测;步骤3.2作物苗情监测结果验证。
技术关键词
作物生长环境 指数 作物抗病 参数 长势监测 深度学习模型 作物生长状态 动态监测方法 综合评价方法 信息熵理论 作物需水量 表达式 区域作物 数据 耦合机制 曲线斜率 数学 矩阵
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